La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en parte fundamental de nuestras vidas, desde las recomendaciones de contenido en redes sociales hasta sistemas médicos de diagnóstico. Sin embargo, aunque sus aplicaciones son vastas, muchos se preguntan: ¿es confiable la IA? Existen dudas sobre la precisión de los algoritmos, los posibles sesgos en los datos y el riesgo de tomar decisiones incorrectas.
¿Qué significa la fiabilidad en la IA?
La fiabilidad en la IA se refiere a su capacidad para ofrecer resultados consistentes y precisos a lo largo del tiempo, sin importar el contexto o las circunstancias cambiantes. Para que un sistema de IA sea considerado confiable, debe cumplir varios requisitos:
Consistencia: Los resultados generados por el sistema deben ser reproducibles y coherentes en situaciones similares.
Precisión: La IA debe ser capaz de procesar datos con exactitud y generar predicciones o decisiones confiables.
Robustez: La IA debe ser resistente a pequeños cambios en los datos de entrada, manteniendo la estabilidad de sus resultados.
Aunque estos estándares son altos, la realidad es que ningún sistema de IA es perfecto. Los resultados dependen en gran medida de la calidad de los datos utilizados y de cómo fue entrenado el algoritmo.
La opinión de la gente
De acuerdo con una encuesta de QM Estudios de Opinión, 56% de las personas entrevistadas apuntó que no ha usado alguna vez alguna inteligencia articial en su celular, tablet o computadora, contra 43% que respondió que sí ha usado alguna vez alguna inteligencia articial en su celular, tablet o computadora, mientras 1% no sabe o no contesta.
Entre las personas que han usado IA, 31% reconoce que se ha acercado a ChatGPT, mientras 69% no ha usado esta herramienta; en el caso de Meta AI, la inteligencia artificial de Meta/Facebook/Instagram/WhatsApp, 43% la ha usado, mientras 57% dijo que no la ha usado; Google Gemini ha sido usado por 31% de las personas entrevistadas, mientras 69% dijo que no se ha acercado a ella; en el caso de Claude, 8% lo ha usado, mientras 92% dijo que no.
Por otro lado, 52% admitió que considera que la Inteligencia Artificial le ha engañado alguna vez, mientras 42% dijo que ha sido engañado por la IA y 6% no sabe o no contesta.
Por otro lado, 80% no confía en videos si no sabe si son reales o generados en las redes sociales contra 14% que sí confía en videos sin conocer su origen y 6% no sabe o no contesta.
Metodología
Esta encuesta se aplicó entre el 28 de febrero y el 3 de marzo, mediante 800 entrevistas telefónicas efectivas.
La selección de números telefónicos en la República Mexicana se realizó de manera aleatoria. Es un estudio auto ponderado ya que todos los números tienen la misma probabilidad (mayor a cero) de ser seleccionados. Se ajustaron parámetros de población del país por Estado: sexo y edad con el último listado nominal con corte de 2024.
Todos los encuestados son mayores de edad con un margen de error de +/-3.5%, con un nivel de confianza del 95%.
