Un nuevo informe analiza el impacto de la inteligencia artificial en los trabajos de nivel inicial y detalla qué se puede hacer al respecto.
El informe
El Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) detalla las formas en que la inteligencia artificial transforma la manera en que las empresas contratan a jóvenes talentos, y describe cómo se puede salvaguardar una etapa crucial del desarrollo profesional.
Expertos analizan el riesgo de las empresas si deciden eliminar significativamente los puestos de trabajo de nivel inicial por inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está transformando el trabajo en todos los niveles de las organizaciones, pero su impacto es quizás más visible al comienzo de las carreras profesionales.
Cambios impulsados por IA
A nivel mundial, más de uno de cada tres jóvenes trabajadores (37%) se desempeña en ocupaciones con una exposición media a alta a cambios en las tareas impulsados por la IA . En algunas regiones, esta cifra aumenta considerablemente hasta tres de cada cuatro jóvenes trabajadores. La forma en que las organizaciones respondan a estos cambios tendrá implicaciones significativas no solo para la productividad, sino también para el desarrollo del talento futuro y el acceso de las personas a las oportunidades.
El ritmo del cambio
Más de una cuarta parte (28%) de los trabajadores principiantes creen que la mitad o menos de sus habilidades actuales seguirán siendo relevantes dentro de tres años. A medida que la IA se integra cada vez más en los entornos laborales, surgen interrogantes complejos sobre cómo debería evolucionar el trabajo para principiantes y sobre el papel de las trayectorias profesionales iniciales en el desarrollo de las capacidades futuras.
Para Angie Kamath, decana de la Facultad de Estudios Profesionales de la Universidad de Nueva York, el mayor error que pueden cometer las empresas es tratar los puestos de nivel inicial como prescindibles. Si los eliminan de forma demasiado agresiva en favor de la IA, destruirán la cantera que forma a futuros gerentes, líderes y la memoria institucional.
Además, apunta, limita las oportunidades de aprendizaje práctico, esencial para el desarrollo profesional. El pensamiento crítico, la comunicación, el liderazgo y la toma de decisiones éticas se construyen mediante la práctica y la experiencia, no únicamente a través del trabajo asistido por IA. Si estos puestos desaparecen, el resultado no es solo un problema de talento, sino una crisis de sucesión.
Un problema de equidad
El impacto social de eliminar el nivel de entrada es como quitar la escalera que conecta la planta baja con el segundo piso de un edificio, esperando que el resto de los pisos sigan ocupados y sean relevantes. C
uando las oportunidades y el número de buenos empleos se reducen, el impacto recaerá de forma desigual sobre los profesionales de primera generación, quienes cambian de carrera y los trabajadores sin redes de élite.
Las empresas que se mueven demasiado rápido ampliarán la brecha entre las personas ya preparadas para un entorno laboral con IA y el resto, creando una fuerza laboral más polarizada, menos móvil y, en última instancia, menos resiliente.
“La solución no reside en idealizar los trabajos, sino en rediseñarlos. Las empresas deberían automatizar las tareas repetitivas, no el entorno de aprendizaje. Deberían proteger los programas de aprendizaje, los programas de rotación, la mentoría y la formación con apoyo de IA que ayudan al personal junior a aprender más rápido sin dejar de realizar un trabajo real.”
“En resumen, utilicemos el desarrollo de habilidades en IA para potenciar y fortalecer el talento de nivel inicial, no para eliminarlo.”
Hannah Calhoon, vicepresidenta de IA en Indeed, considera que muchas empresas se ven tentadas a eliminar los puestos de nivel inicial en favor de la IA para impulsar aumentos inmediatos de productividad. Su razonamiento, no del todo erróneo, señala la experta del WEF, es que gran parte del trabajo rutinario que realizan los empleados junior se puede automatizar fácilmente. Pero esta perspectiva a corto plazo pasa por alto un riesgo crucial: al eliminar los puestos junior, los líderes están, de hecho, cerrando su cantera de talento futuro.
En Indeed, las ofertas de empleo para puestos de nivel junior cayeron un 7% interanual en 2025, mientras que las de nivel senior aumentaron un 4%. Esta diferencia es una señal de alerta. Las empresas están reduciendo el nivel de acceso a su propia jerarquía de liderazgo.
Los empleados jóvenes hacen mucho más que realizar tareas. Cuando abordan el trabajo fundamental —analizando datos, redactando borradores o resolviendo problemas rutinarios— desarrollan la experiencia y la intuición profesional que no se pueden enseñar en un seminario. Si delegas todo esto a la IA, tu equipo nunca aprenderá cómo funciona realmente el negocio. Al final, te encontrarás sin nadie capaz de tomar las decisiones complejas de alto nivel que la IA aún no domina.
“Es necesario establecer límites de productividad para el uso de la IA por parte de los empleados jóvenes, para garantizar que desarrollen habilidades a largo plazo y no la utilicen como muleta. La tasa de desempleo para los recién graduados alcanzó un máximo de tres años del 5.7% en el cuarto trimestre de 2025. Esta generación de trabajadores capacitados está siendo desplazada justo cuando las empresas más los necesitan.”
“Aquí hay tres maneras tácticas de proteger su cantera de talento: la regla de ‘primero el humano’ exige que el personal junior investigue o redacte un tema manualmente antes de que se les permita usar IA para refinarlo. Deben comprender el porqué del trabajo antes de automatizar el cómo; cambiar el enfoque a la revisión significa capacitar a los empleados junior para que actúen como editores. Su trabajo principal debe ser criticar, verificar y mejorar los resultados de la IA, lo que desarrolla una profunda experiencia en el tema; la resolución colaborativa de problemas implica emparejar al personal junior con mentores senior para resolver problemas usando IA juntos. El objetivo debe ser la discusión de la estrategia, no solo el resultado final.
“No sacrifiques las capacidades a largo plazo de tu empresa por ganancias a corto plazo. La verdadera innovación reside en capacitar a las personas para que trabajen junto a la IA, garantizando que estén preparadas para ser los futuros líderes de la organización.”
