Los empleados informan de mejoras en la productividad gracias a la IA, pero no de cambios fundamentales en la forma en que se realiza el trabajo.
Por primera vez en la medición de Gallup, la mitad de los adultos estadounidenses empleados afirman usar Inteligencia Artificial en su trabajo al menos algunas veces al año, frente al 46% del trimestre anterior. El uso frecuente de IA también está aumentando: el 13% de los empleados afirma usarla a diario y el 28 % declara usarla varias veces por semana o más.
Las tasas de adopción de IA en las organizaciones también aumentando, aunque a un ritmo más lento. El 41% de los empleados afirma que su organización ha integrado tecnología o herramientas de inteligencia artificial para mejorar las prácticas organizativas, tres puntos más que en el trimestre anterior .
La encuesta realizada por Gallup entre el 4 y el 19 de febrero de 2026 a 23,717 empleados estadounidenses sugiere que la creciente presencia de la IA está empezando a transformar la dinámica laboral.
Los empleados de organizaciones que han adoptado la IA son más propensos a reportar interrupciones y cambios, tanto positivos como negativos, en los niveles de personal.
Los empleados que utilizan la IA con frecuencia afirman que mejora su productividad, pero la evidencia de que la IA haya cambiado fundamentalmente la forma en que se trabaja en las organizaciones sigue siendo limitada.
La adopción de la IA coincide con cambios en el mercado laboral
El veintisiete por ciento de los empleados de organizaciones que han adoptado la IA afirman que su lugar de trabajo ha cambiado de forma drástica o muy drástica en el último año. En comparación, el 17% de los empleados de organizaciones que no han adoptado la IA reportan el mismo nivel de disrupción.
Esta disrupción parece estar estrechamente ligada a cambios en la composición de la fuerza laboral. Los empleados de organizaciones que adoptan la IA son más propensos a reportar tanto expansiones como reducciones. En comparación con los empleados de organizaciones que no han implementado la IA, es más frecuente que indiquen que su organización está contratando personal nuevo y ampliando su plantilla (34% frente a 28%) o despidiendo personal y reduciendo su plantilla (23% frente a 16%).
Tanto las organizaciones que han adoptado la IA como las que no, reportan una tendencia neta similar hacia la expansión de su plantilla en general. Sin embargo, los cambios subyacentes en la dotación de personal son más pronunciados en las organizaciones que han adoptado la IA, especialmente entre las pequeñas y medianas empresas.
La estructura de personal según el uso de IA difiere entre las organizaciones más grandes. Los empleados de organizaciones con 10,000 o más empleados que han adoptado IA tienen una probabilidad ligeramente mayor de reportar reducciones en el tamaño de la plantilla (33%) que expansiones (30%). Esto contrasta con las organizaciones de 10,000 o más empleados que no han adoptado IA. En estas organizaciones, el 36% reporta contrataciones y expansión de su plantilla, en comparación con el 23% que reporta reducciones.
Dado que estas organizaciones emplean a una gran parte de la fuerza laboral y también se encuentran entre las más propensas a adoptar la IA, los cambios en la plantilla dentro de las grandes organizaciones pueden influir en la percepción pública del impacto de la IA en el empleo.
La preocupación de los trabajadores por la pérdida de empleos ha aumentado a la par de la creciente adopción de la IA y los cambios organizativos. El 18% de los empleados estadounidenses afirma que es muy o bastante probable que su puesto de trabajo desaparezca en los próximos cinco años debido a la IA o la automatización. Entre los empleados que trabajan en organizaciones que han adoptado la IA, este porcentaje asciende al 23 por ciento.
Los usuarios de IA reportan aumentos de productividad, pero rara vez cambios transformadores en el trabajo
En las organizaciones que implementan IA, el 65% de los empleados afirma que la inteligencia artificial ha mejorado su productividad y eficiencia, independientemente de la frecuencia con la que la utilicen personalmente. El 16% considera que el efecto ha sido extremadamente positivo, mientras que menos del 10% opina que la IA ha tenido un impacto negativo en su trabajo.
Los usuarios frecuentes de IA son más propensos a reportar mayores aumentos de productividad, lo que sugiere que los empleados que encuentran casos de uso claros para la IA continuarán utilizándola y obtendrán mejores resultados. Muchos empleados afirman que la IA en el trabajo les ayuda a completar actividades específicas de manera más eficiente, como redactar textos, resumir información o generar ideas.
Sin embargo, los beneficios del uso de la IA en el entorno laboral parecen concentrarse en tareas individuales, en lugar de en sistemas más generales. Solo alrededor del 10% de los empleados en organizaciones que han adoptado la IA coinciden plenamente en que la inteligencia artificial ha transformado la forma en que se trabaja en su organización.
Estos hallazgos son consistentes con la evidencia empírica de estudios a nivel de empresa en EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia, que muestran que los directores ejecutivos informan un efecto mínimo de la IA en la productividad durante los últimos tres años.
La brecha entre la productividad individual y la productividad empresarial declarada sugiere que, si bien la IA está ayudando a muchos empleados a trabajar de manera más eficiente, muchas organizaciones aún no han rediseñado fundamentalmente los flujos de trabajo, las funciones o los procesos en torno a la IA.
Las experiencias de los empleados con la IA también varían según el tipo de trabajo que realizan. Entre los empleados que utilizan la IA al menos algunas veces al año o con mayor frecuencia, quienes ocupan puestos de liderazgo son los que tienen más probabilidades de reportar importantes aumentos de productividad. El 21% de los líderes afirma que la inteligencia artificial ha tenido un impacto sumamente positivo en su productividad, en comparación con el 13% de los empleados individuales.
Es probable que estas diferencias reflejen tanto una mayor familiaridad con las herramientas de IA como casos de uso más claros para esta tecnología en puestos de liderazgo. Los líderes tienden a desempeñar roles basados en el conocimiento y con capacidad para trabajar de forma remota, donde pueden aplicar herramientas de IA a tareas como el análisis, la comunicación y la planificación.
También se observan diferencias entre las distintas categorías laborales. Entre los empleados que afirman utilizar IA, los trabajadores sanitarios y los empleados con funciones técnicas y profesionales destacan como pioneros en el aumento de la productividad.
Por el contrario, los trabajadores que desempeñan funciones de servicio y de apoyo administrativo en oficinas son más propensos a afirmar que la IA ha tenido poco o ningún efecto, o un efecto negativo, en su productividad.
Se observa un patrón similar en la percepción de los cambios más amplios en el entorno laboral. Los líderes y empleados con funciones técnicas y profesionales son algo más propensos que otros trabajadores a afirmar que la IA ha transformado radicalmente la forma en que se trabaja en su organización. Incluso dentro de estos grupos, solo una pequeña parte coincide plenamente en que la IA ha transformado la manera en que se trabaja en toda la organización.
Trascendencia
El uso de la IA en el ámbito laboral continúa expandiéndose en Estados Unidos, y la mitad de los empleados afirma utilizarla al menos varias veces al año. A medida que aumenta la adopción de la IA en las empresas, los empleados de las organizaciones que la implementan también son más propensos a reportar interrupciones y cambios en la estructura organizacional. Muchas organizaciones aún están adaptando la forma en que organizan el trabajo y gestionan el personal a medida que la IA se vuelve más común.
Al mismo tiempo, la mayoría de los empleados que utilizan IA reportan mejoras en su productividad y eficiencia, especialmente en puestos de liderazgo y roles basados en el conocimiento, donde pueden aplicar fácilmente la IA a las tareas diarias. Sin embargo, para muchos trabajadores, estos beneficios se manifiestan a nivel de tareas individuales, más que en sistemas generales del lugar de trabajo. Si bien algunos empleados reportan efectos transformadores, relativamente pocos afirman que la IA haya cambiado fundamentalmente la forma en que se trabaja en su organización.
Estos hallazgos sugieren que el impacto de la IA probablemente se manifestará de forma desigual en los distintos roles, sectores y organizaciones. A corto plazo, muchos lugares de trabajo podrían experimentar una combinación de aumentos de productividad para algunos empleados junto con ajustes continuos en la plantilla, los flujos de trabajo y el diseño de los puestos.
Para los líderes, la diversidad en la experiencia de los empleados con la IA subraya la importancia de gestionar eficazmente los desafíos de su adopción. A medida que las organizaciones integran la IA en sus flujos de trabajo, su impacto a largo plazo puede depender tanto de cómo los líderes guíen la adopción y rediseñen los procesos laborales como de las mejoras continuas en las propias herramientas de IA.
